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本文摘要：近期分析表明，自动化和机器人的进展将对世界最贫困国家产生仅次于毁坏效果，埃塞俄比亚85%的工作岗位面对被褫夺的危险性。这篇文章具备一定参照意义。 美国花旗银行(Citi)和英国牛津大学马丁学院（Oxford Martin School，牛津大学旗下的研究与政策部门）的一项研究表明，尼泊尔、柬埔寨、中国、孟加拉国和危地马拉等国家面对最相当严重的过早去工业化风险。
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近期分析表明，自动化和机器人的进展将对世界最贫困国家产生仅次于毁坏效果，埃塞俄比亚85%的工作岗位面对被褫夺的危险性。这篇文章具备一定参照意义。
美国花旗银行(Citi)和英国牛津大学马丁学院（Oxford Martin School，牛津大学旗下的研究与政策部门）的一项研究表明，尼泊尔、柬埔寨、中国、孟加拉国和危地马拉等国家面对最相当严重的过早去工业化风险。 国家的收入水平和易受自动化影响的程度之间，不存在着反感的负相关性，牛津大学马丁学院技术与低收入项目联席主任卡尔 贝内迪克兹 弗雷(Carl Benedikt Frey)说道。 这一研究结果公开发表一周前，世界经济论坛(WEF)回应，人工智能、机器人技术和其他技术变革的发展到2020年将导致全球逾500万人失业。（这一发展最少是机器人销量的减少示于图表一）。
环绕所谓第四次工业革命的影响的辩论，目前为止探讨于繁盛世界。牛津大学马丁学院2013年的分析得出结论，未来20年里，美国47%的工作岗位将受到自动化的威胁。然而，该学院的先前分析或许指出，发展中世界将受到更大的冲击。
当前，在农业和制造业等可贸易部门，低收入国家比较低工资国家具备成本竞争优势。 然而，上述研究报告坚称，随着机器人代替工人，低收入国家将在更加多的行业失去这种优势，与低工资国家在成本方面不相上下。此外，穷国当前的较低工资水平意味著，它们有更好很更容易被自动化、最后将被代替的工作岗位。
图一 尽管发展中世界的许多工作是可以自动化的，但由于廉价劳动力供应充裕，自动化尚能不划算，该报告回应。
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