罗素曾这样总结：人的一生主要做到两件事，一是转变物体的形状大小，二是勾结别人那么腊。但是机器人的经常出现转变了这一状况，确实把人从一些非常简单繁琐的工作中解放出来。

生物技术公司Transcriptic创建机器人实验室，使生物实验室程序化。　　当MaxHodak还是杜克大学一位学生时，他要做到的作业就是研发机器人交互界面。当时，他是大名鼎鼎的神经元工程师MiguelNicolelis实验室里的研究助手，Hodak遇到两个少见的问题：　　第一，很多机器人具有出现异常简单的反馈系统，还包括靠机机器手臂的神经元信号去辨识所遇到的物体。　　第二，程序的操作员都是猕猴。

　　Hodak的工作就是创建猕猴大脑和机器人之间的交互界面。猕猴要去想要怎么操作者这些机器来已完成任务，它们能获得果汁作为奖励。Nicolelis实验室早已顺利地利用猴子和老鼠，把喧闹的脑电图信号转化成为机器可以辨识的命令。　　当Hodak自己在实验室做到这些实验时，他发现自己还不如那些猴子。

他说道：在生物实验室，你把所有时间就用作等候某个实验结果，这种感觉就是机器人。　　一些大型生物技术公司早已创建了机器人实验室，让机器人去已完成反复累人的工作。但是这套系统过于便宜了！而且这些机器人的程序不灵活性，无法很快改变为新的程序。

　　2012年2月，Hodak在杜克大学创立了他的第二家公司Transcriptic来提高这种情况。这家坐落于MenloPark的公司，设计了一系列机器人系统，由这套系统去已完成实验室里一步一步的程序。Transcriptic的终极梦想是，不必须人去已完成绝大多数生物学实验。

在2013年秋天，这家公司开始获取一些非常简单的服务，如老鼠标本的基因分型。直到这个夏天，他们才公布主打产品。7月，他们公布了一款云计算的平台，顾客可以在线设计自己实验室的操作程序，再行由Transcriptic的机器人去已完成只剩的事情。

　　除了Transcriptic，也开始有其他一些公司，让生物学家把基础工作外包给机器人实验室。就在今年7月，坐落于MenloPark的另一家实验室也获取类似于的服务，研发了如免疫系统印迹等应用于。　　但是Transcriptic的远景不在于只获取一个让机器人去操作者的菜单。

Hodak期望能对外开放给任何简单层次的用户。他们想起的办法是，建构出有一套生命科学的编程语言，让实验室里的操作者与计算机操作实时。Hodak找到很多修读博士的学生都期望躲避非常简单乏味的实验室工作，而把精力集中于演绎和设计新的实验。

事实上，Transcriptic的很多早期客户就是来自于学校里的学生，还包括有UCD、斯坦福大学和哈佛的。　　今天，大多数用户把Transcriptic当成一个合约研究的组织（CRO，专门分担临床实验的外包工作），自定义如抗体检验或核酸提取这样的一揽子服务。Hodak说道：这就是市场思维的方式，他计划在未来几个月内减少新的服务，还包括组织培养这样的服务。

　　Hodak说道：如果你只是想要外包一个试验过来，那早已有很多合约研究的组织（CRO）可以做到了。但是，如果给这项工作编程，那就建构出有了新的可能性！通过这个编程系统，你可以搜集一个试验里各种反应的数据，再行给这些数据建模，从而可以预测你附加的各种参数。通过记录有数的试验数据，就可以让云平台去自由选择最差的程序来运营。

即使某个反应错误，也可以自动自由选择新的参数才试验。这样的话，就能建构出有一个闭环的对系统循环，而不必须人的参予。

　　这项服务不一定就能更有到大多数生物学家，但是对于新兴的生物数学家和生物技术初创者，它需要必要把实验室里的程序与数据连接起来。目前Transcriptic早已更有了一些没实验室经历的计算机科学家，他们只想测试他们的生物数学模型，而不必须入生物实验室。　　随着技术大大成熟期，机器人实验室早已享有一些多达传统CRO的机会。

实验运营的精确度相比之下多达了人的操作者，而且成本上也有优势。除了前期的资本投放在设备上，一个机器人实验室也更为简练：Transcriptic只有两名全职工程师，主要负责管理找到程序漏洞和切换新任务。Hodak预测机器人实验室的数量不会持续上升，而且原本的CRO市场仍然都是碎片化的，没什么谁不会赢者通吃。

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